No.3500 データの読み方講座

カリキュラム

2月15日（月曜）

9時20分～9時30分

オリエンテーション

9時30分～17時30分
（昼休憩12時00分～13時00分）

• データ活用の重要性と情報収集の基礎
  データの見方の基本や、バイアスの危険性等を理解するとともに、使える統計データの探し方など、情報収集の基本を学びます。

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    気を付けたい「バイアス」とその対策（演習）
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    仕事で使えるデータ・情報の種類と情報源の活用法
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    効率的な情報収集のコツと、データに基づく意思決定のプロセス
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    【参考】AIによってデータ分析はどう変わるか
• 直感に頼らないデータ分析（演習）
  実務で使う基礎的なデータ分析の演習を通じて、「平均値」だけでは見えてこない、直感に頼らない客観的な状況把握の方法を学びます。

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    「平均」の魅力と注意点
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    目的に応じたデータの要約方法
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    データの「ばらつき」を捉える
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    データから真の原因を読み解く
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    将来を見通す「需要予測」

2月16日（火曜）

9時30分～17時30分
（昼休憩12時00分～13時00分）

• データの可視化と実践的分析手法（演習）
  サンプルデータを読み解く演習を通じて、第三者を説得し、組織を動かすために効果的なデータの「可視化」手法を学びます。

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    代表的なグラフの使い分け比較・変化・構成
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    財務データを読み、企業の健康状態を読み解く「財務分析」
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    販売データを読み、経営資源を集中させる「ABC分析」
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    顧客データを読み、マーケティングに活かす「RFM分析」
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    アンケートデータを見る
• データ活用による自社の問題発見と経営戦略への応用（演習）
  思考フレームワークに触れながら、自社の「経営戦略」や「問題解決」にどう結びつけるかを学びます。読み取ったデータをの問題解決や意思決定への役立て方を身につけます。

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    定量分析と定性分析の特徴と使い分け
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    経営戦略や原因分析のための代表的なフレームワーク
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    データ活用による意思決定プロセスとアクションプラン作成（演習）

17時30分～17時40分

修了証書の授与